更快回应业务需求
让产品、客服、运营和内部团队可快速调用 AI，而不是每次都从零开发整合。
Enterprise AI / Secure by Design
企业级
AI API 平台让每一个系统，安全接入 AI
Aegis AI 为企业提供统一的 AI API Token、模型接入、用量管理与架构现代化服务。
从既有系统、数据库和业务流程出发，帮助企业将 AI 能力快速接入网站、App、客服、内部知识库、数据分析与自动化工作流，并支持云端、多云及混合云环境部署。
01
不只是 API Token
企业导入 AI，真正面对的不只是“调用一个模型”，而是数据安全、权限管控、成本治理、系统整合、稳定性与规模化运营的问题。
Aegis AI 将 AI API Token 管理 与 云迁移、应用现代化、数据整合及多云治理 结合，帮助企业建立可持续运营的 AI 基础设施。
API 管理平台可集中处理认证、授权、流量限制、监控和分析，从而提高 API 的安全性、可扩展性与可观测性。[3][1]
01既有系统与数据02评估与整合03AI API Token04应用／流程接入05监控、治理与优化
02
企业为何需要 AI 架构现代化？
为 AI 转型打好基础
将分散的数据、旧有应用和云端资源转为可被 AI 安全使用的架构。
降低整合复杂度
通过统一 API 层连接本地系统、云端服务、数据库及不同 AI 模型。
提升运营效率
以自动化部署、监控和弹性资源配置，减少重复人工运维。
控制成本与风险
掌握 Token 使用量、调用成本、用户权限与异常流量，避免资源浪费或未经授权的调用。
API 层可以将后端架构的复杂性从调用方抽离，并让旧有系统能够以较低风险连接现代云端服务与应用。[4]
03
统一 AI API Token 服务
一个 Token，连接企业 AI 能力。通过 Aegis AI API Token，企业可在统一入口中接入和管理 AI 模型服务，并将能力提供给内部系统、开发团队、合作伙伴或客户应用。
统一 API 接入以一致的接口规范接入不同 AI 模型与服务，减少重复整合工作
Token 与权限管理为团队、系统、专案或客户配置不同 Token、角色及调用权限
用量与成本追踪依 Token、部门、应用或模型追踪调用量与费用
流量控制通过额度、速率限制与配额管理，避免异常消耗及服务拥塞
安全防护支持身份验证、授权、日志与安全策略，降低 API 暴露风险
可观测性监控延迟、错误率、调用量及使用趋势，便于排查与优化
多云与混合云支持将 AI 服务与企业现有本地、私有云及公有云系统协同整合
集中化 API 管理可提供认证、授权、加密、限流与分析能力；开发者门户、文档和监控则有助于提高接入效率与可见性。[1][3]
04
赋能 AI 对话与知识库的产品矩阵
从可用数据到可信 AI 应用，Aegis AI 以六层能力贯通数据供给、采集接入、加工治理、知识构建、智能对话与平台治理，让企业按需组合、分阶段落地。
AEGIS PRODUCT MATRIX / END-TO-END6 LAYERS CONNECTED
- 01 / SUPPLY数据供给
- 02 / INGEST采集接入
- 03 / PROCESS加工治理
- 04 / KNOWLEDGE知识构建
- 05 / INTERACT智能对话
- 06 / GOVERN平台治理
01
DATA SUPPLY / MULTIMODAL
行业与多模态数据集
- 定位
- 为模型训练、知识检索、效果评测与行业应用提供可追溯、可授权的多模态数据供给。
- 核心能力
- 覆盖文本、图像、音频、视频及结构化行业数据
- 按行业、主题、语言与任务标签建立数据目录和元数据
- 支持来源、授权范围、版本与使用边界管理
- 典型交付
- 经项目授权的标准化数据包、主题数据集、音视频种子库、数据目录及持续增量更新服务。
1000 亿+多模态数据记录
300+可选数据集
海量音视频种子储备
数据规模为资源储备口径；实际可用范围、授权方式与交付数量以项目盘点、合规审核及最终交付清单为准。
02
SMART INGESTION / CONNECT
智能数据采集
- 定位
- 把分散在网站、业务系统、文件与第三方接口中的数据，稳定接入企业 AI 数据链路。
- 核心能力
- API 与无代码两种采集方式，兼顾开发效率与业务自助
- 支持定时、增量、批量采集，以及失败重试和状态监控
- 统一输出 JSON、CSV 等通用格式，便于后续处理与集成
- 典型交付
- 标准采集 API、可配置无代码采集任务、数据源连接器，以及 JSON／CSV 数据文件或数据流。
<1 秒典型接口平均响应
API标准化系统接入
无代码配置式数据采集
响应时间为典型环境下的平均参考值；实际表现受网络、数据源、并发量、部署地域与任务复杂度影响，以项目压测结果为准。
03
DATA OPS / GOVERNANCE
数据加工与治理
- 定位
- 将原始数据转化为可检索、可复用、可审计的企业级 AI 数据资产。
- 核心能力
- 清洗、去重、纠错、格式标准化、分类与智能标注
- 敏感信息识别、脱敏、质量评分与异常数据检测
- 数据血缘、版本、元数据与生命周期管理
- 典型交付
- 标准化数据集、标注数据、脱敏数据、质量报告、治理规则库及可复用的数据处理流程。
04
KNOWLEDGE / RETRIEVAL
企业知识库与 RAG
- 定位
- 把企业文档、制度、产品资料与业务数据构建为可被 AI 安全检索和引用的知识底座。
- 核心能力
- 文档解析、切分、索引，以及向量与关键词混合检索
- 基于权限的知识访问、来源引用、结果追溯与内容更新
- 检索增强生成（RAG）与召回、排序、答案质量优化
- 典型交付
- 部门或企业级知识库、知识检索门户、RAG 服务接口、权限体系与知识运营工作台。
05
CONVERSATION / AGENTS
AI 对话与智能体
- 定位
- 将可信知识与业务工具转化为面向客户、员工和合作伙伴的自然语言服务入口。
- 核心能力
- 多轮对话、上下文管理、多模态交互与意图识别
- 工具调用、任务编排、人机协同与复杂问题转人工
- 回答安全策略、效果评测、反馈闭环与持续优化
- 典型交付
- 官网／App 对话助手、智能客服、内部问答助手、业务智能体，以及可嵌入现有系统的组件与 API。
06
AI PLATFORM / CONTROL
企业级 AI API 与治理
- 定位
- 以统一控制面连接模型、知识与应用，保障企业 AI 服务可管、可控、可观测、可扩展。
- 核心能力
- 统一 Token、身份权限、模型路由、配额、限流与熔断
- 调用日志、审计、内容安全、成本归属与服务质量监控
- 支持公有云、私有云、多云与混合云环境协同
- 典型交付
- 统一 AI API 网关、企业治理控制台、开发者接入能力、私有化或混合部署，以及持续运营支持。
VALUE CHAIN
数据供给 → 采集接入 → 加工治理 → 知识构建 → 智能对话 → 平台治理：六层能力既可独立交付，也可组合为端到端企业 AI 方案。
05
面向实际业务场景
从客户触点到内部运营，让 AI 能力进入真正产生价值的地方。
智能客服与销售协作
将 AI API 接入官网、客服系统、CRM 或通讯渠道，让 AI 协助回答常见问题、整理客户需求、生成回复建议，并将复杂案件交由人工处理。
企业知识库与内部问答
连接企业文件、制度、产品资料和知识库，使员工能以自然语言快速查询内部信息；权限机制可让不同角色只访问获授权的数据范围。
内容与营销自动化
协助生成商品说明、广告文案、邮件草稿、社群内容与多语言版本，同时保留人工审核及品牌规范流程。
数据分析与经营决策
让业务团队通过自然语言查询销售、库存、客户或营运数据，并将结果整合到既有 BI、ERP 或仪表板中。
开发团队 AI 功能
为网站、App、SaaS 产品或内部工具提供稳定的 AI API 接口，加速聊天机器人、摘要、分类、检索、文件处理及自动化代理功能的开发。
06
从既有系统到 AI 应用
Aegis AI 不要求企业一次性重建所有系统，而是以分阶段方式，让既有架构逐步具备 AI 能力。
Phase 01｜业务与 AI 就绪度评估
评估企业希望通过 AI 改善的业务流程、数据类型、合规要求、安全边界、预期成本及组织准备程度。
Phase 02｜技术与数据评估
盘点现有应用、数据库、云端资源、接口和系统依赖关系，确认哪些数据与服务适合优先接入 AI。
Phase 03｜AI API 与迁移策略
规划模型接入方式、Token 权限层级、数据传输路径、调用额度、成本归属，以及上线、回退和验证方案。
Phase 04｜整合与上线执行
完成 AI API Token 配置、系统串接、数据库或知识库整合、应用改造、测试与正式部署。
Phase 05｜监控、治理与持续优化
持续监控 API 调用、Token 用量、模型表现、异常请求、资源成本与业务成效，并据此优化架构与预算。
07
支持现代化架构
把 AI 接入路径与企业真实的云、数据、应用和运维基础连接起来。
云端与多云整合
将 AI API 服务连接至公有云、私有云、本地机房及多云环境，让企业可依照数据位置、效能、合规与成本需求选择合适的部署方式。
数据库与知识库连接
协助企业将数据库、文件系统、数据仓库及业务资料转为可被 AI 应用安全检索与使用的数据基础。
应用程序现代化
通过微服务、容器化和云原生架构，将旧有应用逐步转为更易扩展、部署和维护的服务，并更容易嵌入 AI 功能。
自动化运维
结合 CI/CD、监控、告警、自动扩缩与日志分析，提升 AI 服务与应用交付的稳定性及效率。
API 生命周期管理
从 API 发布、开发者接入、权限控管、版本管理、调用分析到服务下线，建立可治理的企业 API 生态。API 管理也可支持将服务封装、定价并以订阅或按量方式商业化。[3]
08
四种合作模式
按团队规模、治理要求与架构复杂度，选择最适合的起点。
开发者方案
新创团队、独立开发者API Token、开发文档、基础额度与用量查询
团队方案
产品与工程团队多成员 Token 管理、项目额度、使用监控及技术支持
企业方案
有内部系统、数据与合规要求的企业权限分级、用量治理、私有网络整合、审计日志及 SLA 支持
定制整合方案
多云、混合云或大型既有架构企业AI API 接入、数据库整合、应用现代化、迁移与持续优化
09
为什么选择 Aegis AI？
从 Token 到业务落地
不仅提供调用凭证，也协助将 AI 接入真实业务系统与流程。
安全与治理优先
以权限、配额、限流、日志及监控机制，降低企业 AI 使用风险。
兼容既有环境
支持从传统系统、本地数据库到公有云、多云与混合云架构的渐进式整合。
弹性扩展
可从单一 AI 功能验证开始，逐步扩展到多个部门、多个系统和多个业务场景。
可量化管理
清楚追踪每个 Token、团队、应用和模型的用量、成本与服务表现。
Deploy with confidence
立即开始企业 AI 接入
无论您是希望取得 AI API Token、把 AI 功能加入产品，还是规划企业级 AI 架构转型，Aegis AI 都能从现有 IT 环境出发，为您设计可执行的接入路径。